3.简单Orleans查询功能例子

关于Orleans读写分离的简单例子

在使用Orleans框架的过程中，比较大的问题是Grains的查询。目前官方提供了Orleans.Indexing，介绍一个简单的基于AzureTable+Blob的查询功能例子：

1. index实时写入Azure Table(分散)：WriteOnlyIndexService
2. 定时MergeTable中的数据到Azure Blob(以固定时间(小时/天))为单位，例如：2019112514.json: ReadOnlyIndexGrain以时间为主键。
3. 查询的时候需要给定时间范围，如2019112508-2019112510，激活对应的readonlyIndexGrain，执行查询，可使用类似DynamicExpresso或System.Linq.Dynamic.Core等类库帮助执行查询。
4. 注意AzureTable的单Partition的IOPS最高2000trans/s如果需要较高的IOPS，建议muti-Partition。
5. Muti-Partition的问题在于TableScan的性能和费用问题需要注意。
6. 如果索引量过于巨大，可能会导致在时间段的后端由于状态保存的网络IO耗时较长 ，导致性能下架。可以考虑以下办法，可以尝试让单个ReadOnlyIndexGrain下有多个子Grain，类似RollingFile的方式，通过Size控制数量，减少GrainState持久化到AzureBlob的消耗，也可以手动压缩对应的索引State。